缓解AI技术人才不足 日本高考拟引入编程等科目

把“信息”写进高考，是一次教育定位的重置

日本政府在未来投资会议上明确，将以2022年度入学学生参加的2024年度大学入学共同考试为大致目标，研究把信息科目纳入考试范围。日本首相安倍晋三的表述颇为直白：AI和大数据等信息处理素养，将是未来时代的“读写与算术”，作为基础科目加入高考，将不分文理地促进学习。这句话的分量，其实远超一次考试科目的增减。

在过去几十年里，基础学科的定义相对稳定，语文、数学、外语构成了筛选与培养的双重底座。而日本此前的做法是先在高中阶段“铺路”——到2022年度把包含编程的“信息I”列为共同必修科目，再用高考这只“指挥棒”把学习动力反向锁死。这种“必修+必考”的组合，本质上承认了一件事：信息素养不再是理工科的专属技能，而是现代公民的通识能力。把编程从兴趣班、竞赛体系里拉出来，放进所有人都要面对的评价体系，才是真正意义上的范式重置。

值得注意的是，政策的措辞强调“不分文理”。这句话针对的是日本长期存在的文科生回避数理、理科生轻视表达的分裂格局。当AI工具开始参与写作、翻译、基础分析与决策辅助，任何一条职业路径都无法完全绕开技术理解力。高考科目的调整，实质是在人才供给的源头重新划分“常识”的边界。

真正的瓶颈不在考纲，而在讲台

如果只看政策文件，日本的路径相当清晰：定必修、定考试、定时间表。但文部科学省的一项调查暴露了最现实的短板——截至2015年5月，信息科共有5732名教师，其中只教信息科目的专职教师仅占约两成；与数学等科目兼任的占五成，而没有信息科资格证、按特例获批“无资格证任教”的占到三成。也就是说，当一半以上的信息课由“兼职教师”承担、近三分之一由无证教师顶上时，把编程推进高考，很可能演变为一场“考纲先行、师资掉队”的失衡。

这也是各国编程教育共同遇到的坎：课程好写，老师难养。信息科目与数学、物理不同，它的知识半衰期极短，教材刚落地就可能过时；它又高度依赖动手实践与项目式教学，很难靠讲授和刷题完成。文部科学省要求各地方教育委员会有计划地配备持证教师、推动现职教师取得资格，方向没错，但地方财政能力、教师编制、培训周期都会拖慢节奏。短期内，最可能出现的局面是：城市与私立学校跑在前面，地方公立学校继续靠兼任老师“硬撑”，教育资源的差距被写进考分。

另一个容易被忽略的问题是评价方式。编程能力若只用笔试的选择题来考，最终筛选出的只是“会描述算法”的人，而不是“能把问题拆解成可执行步骤”的人。信息科目真正应当考察的，是抽象建模、逻辑分解和调试修正的能力，这些都需要实机操作或项目作品来承载。如果命题设计不做突破，引入新科目的意义会被大幅稀释。

79万缺口与四千毕业生：考试改革救不了眼前的火

数字上的落差最能说明焦虑的来源。据经济产业省统计，日本国内IT人才到2030年最多将缺少79万人；从具备潜在技能的统计学等相关专业大学毕业生规模看，日本全年不足4000人，而美国约2.5万人、中国约1.7万人，均远超日本。出席会议的未来集团公司会长兼社长金丸恭文也直言，理解AI并能在战略上加以运用的人才明显缺乏。缺口不只是工程师数量，更是“懂业务、懂技术、能决策”的复合型人才。

但必须清醒地看到，高考改革是一条长周期的供给曲线：2022年必修、2024年考试，这批学生真正进入职场要到2028年前后，而产业界最痛的时间点恰恰在此之前。换句话说，教育政策解决的是十年后的人才土壤，而眼下企业的用人荒只能靠再培训、开放引进、远程协作等更直接的手段缓解。两者不可互相替代，也不该混为一谈。

对其他国家而言，日本的这套动作提供了有价值的观察样本：把AI素养纳入基础教育的核心，是共识；但真正的胜负手，在于能否同步解决师资供给、评价方式与区域公平这三道附加题。考纲可以一年之内改完，一支能教编程的教师队伍，却需要十年去养。日本已经按下了启动键，接下来的进度，取决于它愿不愿意在讲台上持续投入同等力度的资源。