黄仁勋认为AI时代所需技能会发生变化 连乘法表都可能淡忘

乘法表之争，其实是一场工具史的重演

在与记者埃兹拉·克莱因的对谈中，黄仁勋把笔算除法、乘法表、平方根计算一并划入了”可以淡忘”的清单。他反问：基础数学知识逐渐被遗忘，真的很重要吗？面对追问，他的回答干脆——”我不认为这有什么关系。”

这个判断听上去刺耳，但放在技术史上并不新鲜。算盘退场、对数表进博物馆、查表手册被计算器取代，每一次工具迭代都伴随着一批”必备技能”的贬值。真正值得注意的不是技能消失，而是消失的速度正在加快——过去是几十年一代人，现在可能是一届学生的时间。黄仁勋的逻辑内核是：技术降低了对旧技能的需求，但人类并未因此变笨，只是把记忆带宽挪去了别处。

AI辅助的成绩下滑，才是真正该警惕的信号

对谈中提到的那项学生研究，值得单独拎出来看：AI能帮助学生更快完成任务，但随着时间推移，他们对所学技能的掌握并不牢固，独立考试成绩出现下降。这说明问题不在于”忘记”，而在于”从未真正学会”。

两者的差别是本质性的。乘法表忘了，可以随时查；但抽象推理、问题拆解、判断答案是否合理的能力如果没建立起来，就等于把方向盘交给了工具。黄仁勋举自己记不住家庭住址和邮政编码的例子，说的是”信息可以不占脑子”；可基础数学训练的价值从来不只在结果，而在过程——它塑造的是逻辑肌肉。把工具替代结果，误当成工具替代训练，是当下AI教育讨论中最容易踩的坑。

技能清单会变，但”元能力”不会贬值

黄仁勋强调，重要的能力仍会保留下来，只是具体需要掌握哪些知识会随时间变化。这句话可以看作他整个观点的落点：工具在变，元能力在守。提问的质量、对输出的怀疑、把复杂问题切分的能力，恰恰是AI越强、越稀缺的东西。

所以他并非主张停止学习基础数学，而是在提醒教育体系重新排序：哪些是必须内化的思维脚手架，哪些是可以放心外包给机器的操作层。对普通人而言，与其焦虑”我会不会忘记乘法表”，不如问自己一个更锋利的问题——当答案唾手可得时，我还剩下多少判断答案对错的能力。