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最近，AI圈子里总爱炒“智能体元年”，投资者们摩拳擦掌，觉得2025年就是AI代理大放异彩的时候。可OpenAI联合创始人Andrej Karpathy一开口，就给这股热浪浇了盆凉水。他直言不讳地说，现在的AI智能体，离真正好用还差得远，智能水平不够、多模态能力弱、操作电脑系统都费劲，更别提持续学习和记住用户的话了。认知力呢？那更是天差地别。总的来说，这些虚拟助手还只是个半成品，实用性低到让人抓狂。
Andrej Karpathy：AI代理的十年磨一剑
Karpathy的原话听着就扎心：“目前的智能体实际上并不好用。它们的智能水平不足，多模态能力有限，无法有效操作电脑系统，更不具备持续学习能力。它们记不住用户告知的内容，认知能力远未达标——总体而言，就是不够实用。”他粗略估了下，要系统搞定这些痛点，大概得花十年光景。想想看，AI智能体本该是那种能自己拆任务、规划方案、动手执行的超级助手，可现在呢？还卡在实验室阶段，离日常生活差着十万八千里。
这可不是Karpathy一个人的独角戏。去年，Scale AI的增长主管Quintin Au就在LinkedIn上吐槽过类似问题。他算了笔账：AI单次操作出错率在20%左右，这是大语言模型的宿命，100%准头基本没戏。要是完成个复杂任务，得串联5步操作，那全对的概率就剩32%了。任务越繁琐，雪球越滚越大，出错率直线上升。难怪业内人私下嘀咕，2025年这“智能体之年”，听着热闹，实际落地还得慢慢熬。
AI智能体挑战：从概念到实用的坎坷路
当然，Karpathy也没全盘否定未来。他只是提醒大家，别被炒作冲昏头。AI代理这事儿，挑战多多，但潜力巨大。十年后，说不定我们就能看到真正靠谱的数字帮手，帮着拆解工作、规划旅行，甚至管公司。可在那之前，得多点耐心，少点浮躁。毕竟，科技革命从来不是一夜之间的事儿，得一步步来。
十年AI展望：代理时代的曙光
