当外界还在讨论AI算力荒时，阿里巴巴已经悄悄递上了自己的“备胎方案”。据最新消息，阿里研发的一款全新AI芯片已进入测试阶段，这一举动被普遍解读为对NVIDIA在中国市场缺位的直接回应。要知道，美国的出口管制让NVIDIA的高端GPU在中国市场受阻，而H20虽然被允许，但又曝出“后门”风险，导致无法真正落地。换句话说，在AI算力最紧缺的时期，中国市场缺少了一个核心供应商，而阿里巴巴的动作，正是瞄准了这一空白。
有知情人士透露，这款芯片由阿里委托一家中国企业代工。此前，美国已限制台积电等代工厂为中国企业制造先进制程的AI芯片，这也让“本土代工”成为必然选择。虽然阿里方面对此消息尚未给出公开回应，但结合过去几个月的动向，这样的举措并非空穴来风。
时间线往前推，今年2月，阿里就已宣布未来三年投入超3800亿元，用于建设云计算和AI硬件基础设施。这笔巨额投入背后，本质上是为了降低对单一供应商的依赖。CEO吴泳铭在8月29日的财报电话会上明确表示，阿里每个季度的AI开发支出会因供应链环境不同而波动，因此必须要有“后备方案”。所谓后备方案，就是与不同合作伙伴合作，建立多元化的供应链储备，以便在不同政策或市场环境下，都能保证AI业务不中断。
从全球视角来看，这并不只是阿里的问题。过去两年，AI热潮导致算力需求井喷，而美国的政策封锁进一步加剧了供应不均。NVIDIA作为绝对主导者，本应是最大受益者，但当其产品无法进入中国市场时，空缺自然要被本土厂商填补。阿里此举，既是被动应对，也是主动布局。
市场层面的反馈也很快出现。9月1日，阿里巴巴港股盘中一度暴涨超过19%，报137.7港元/股，创下自2022年3月以来最大单日涨幅。截至收盘，依然上涨18.41%，市值达到2.61万亿港元。资本市场的反应说明，这一消息不仅仅是技术层面的新闻，而是直接影响到投资者的信心。
值得注意的是，这并不是阿里第一次涉足芯片领域。早在2019年，阿里云就曾推出自研AI芯片“含光800”，在推理性能上取得了突破。而这一次的自研芯片，如果能够顺利通过测试，意味着阿里将形成更成熟的芯片战略，甚至可能成为国内云计算厂商的典型样板。
未来，这款芯片能否真正投入量产，还有待观察。但至少目前，它的存在给了市场一个信号：在全球供应链波动加剧的背景下，中国科技巨头已经不再把所有筹码押在海外厂商身上。通过自研+代工的方式，他们正在摸索属于自己的安全阀。
对于阿里而言，这不仅仅是技术升级，更是战略必然。AI正逐渐成为云计算竞争的核心，而算力又是AI的根基。如果核心算力被掐断，所有上层应用都会受到牵制。因此，掌握自主可控的硬件，就意味着在未来竞争中拥有更大的安全感。
回到资本市场的反应，短期股价波动固然是受情绪驱动，但长期来看，阿里的市值走势将取决于这款芯片能否真正落地，能否在算力性能上对标甚至替代NVIDIA的部分产品。如果做不到，它的意义更多停留在战略层面；但如果做到了，那么格局的改变将不止于阿里一家，而是整个中国AI产业链。
