缓解AI技术人才不足 日本高考拟引入编程等科目

把编程变成“新读写算”，日本在焦虑什么

日本政府在未来投资会议上确认了在“大学入学共同考试”中引进编程等信息科目的方针。按日方高层的表述，AI与大数据时代的信息处理素养，将是这个时代的“读写与算术”，因此信息科目应当像国语、数学、英语一样成为基础科目，且不分文理推动学习。配套动作也很明确：2022年度起，含编程内容的“信息I”已进入高中共同必修，随后以2024年度大学入学共同考试为大体重目标，推进科目落地。

把编程写进高考，本质上是把一种能力从“兴趣特长”升格为“全民底板”。这一步日本走得并不轻松，却也别无选择——当产业界反复喊出“懂AI、能用AI做战略的人明显不足”时，教育系统如果继续把信息课当作副科，人才断层只会越拉越深。用考试指挥棒倒逼课程改革，是效率最高的路径，也是最容易翻车的一条路。

真正的瓶颈不在考纲，而在讲台

日本文部科学省的调查给出了一个相当刺眼的比例：截至2015年5月，信息科5732名教师中，专职只教信息科目的仅约两成；一半左右是与其他科目兼任；还有三成属于无信息科资格证、按特例获批的“无资格证任教”。这意味着，即便明天就把信息科塞进高考，能按高考标准教好这门课的教师，也远远不够。

这也是各国推进编程教育时共同的暗礁：课程可以一夜之间印发，师资却需要五年十年的周期培养。文部科学省要求各地方教育委员会有计划地配备持证教师、推动在职教师考证，方向没有错，但地方财政能力、教师编制弹性、以及现有教师的再培训意愿，都会成为变量。若试题难度先行、师资供给滞后，最终受影响的仍是不发达地区的学生，反而可能放大教育不公平。

更值得警惕的是“应试化反噬”。编程一旦变成刷题型科目，学生被训练出的可能只是语法记忆与套路模板，而不是拆解问题、抽象建模的思维方式。这恰恰与改革想要培养的AI应用型人才背道而驰。如何在出题上真正考察计算思维，是比“是否开考”更难的命题。

4000、2.5万、1.7万：数字背后的追赶压力

经济产业省的测算显示，日本国内IT人才到2030年最多缺少79万人。更能说明问题的是人才基座：具备潜在技能的统计学等相关专业大学毕业生，日本全年不到4000人，而美国约2.5万人，中国约1.7万人，都明显超过日本。人才缺口不是靠企业加薪挖人就能填平的，它取决于高校与中学阶段有多少人愿意、且有能力走上这条路。

对其他国家而言，日本的这次尝试也是一面镜子。编程进高考只是起点，真正需要同步建设的是三件事：一是系统化的师范培养与在职培训，让信息课有专业老师可教；二是与产业联动的课程内容，让课堂知识不脱离真实工程场景；三是多元评价体系，避免把一门强调创造的学科压成标准答案的复制品。考试能改变重视程度，但只有师资和课程，才能改变能力本身。