在育碧任职五年的Raashi Sikka宣布转任首席AI赋能官,从多元包容与无障碍事务转向生成式AI落地,这一跨界任命本身就透露出一家老牌游戏大厂对AI组织变革的真实态度。
从DEI到AI:一次不寻常的岗位迁移
按照常规路径,一家科技公司内部负责多元、包容、无障碍与社会影响的高管,接下来要么继续在人力与组织文化条线上深耕,要么转向公共政策或企业社会责任。Raashi Sikka却选择了一条完全不同的路——去做首席AI赋能官。这个头衔里最关键的字眼不是”AI”,而是”赋能”。
这意味着她的核心职责很可能不是训练模型、也不是主导算法研究,而是解决一个更棘手的问题:当生成式AI被塞进美术、程序、策划、本地化等每一个工位时,员工能不能跟上、愿不愿意用、用了之后怎么办。这恰恰是过去几年她在无障碍与包容事务里最熟悉的工作逻辑——技术变化再快,最终要落到具体的人身上。
Motherbrain背后:育碧的焦虑与算盘
此次任命的时间点,正逢育碧推进生成式AI项目Motherbrain。过去两年,育碧在财报与公开场合多次强调成本控制与效率提升,而生成式AI被视为压缩内容生产成本的重要杠杆。问题在于,游戏行业的AI应用远比写代码、做PPT复杂:概念原画、贴图生成、NPC对话、过场动画预演,每一个环节都牵动着创作团队的情绪与职业安全感。
Sikka自己也提到,AI将改变技术、文化、社会以及工作方式,她希望帮助公司和团队做好准备,更有信心地应对变化。这段话听起来温和,实际指向很明确:育碧担心的是技术落地后的人心浮动与内部阻力。设立一个专门”赋能”的高管岗位,某种程度上是在给这场转型配一位”翻译官”和”缓冲垫”。
“赋能”能否成为AI落地的真正解法
从行业视角看,育碧这一步算不上首创,但确实少见。大多数公司把AI转型交给CTO或首席数字官,强调工具链与基础设施;而把”赋能”单列为高管职能,说明育碧判断当前的瓶颈不在模型能力,而在组织适应能力。这个判断未必错误——如今开源与商用模型迭代极快,真正拖慢企业的是流程重构、技能再培训与信任建立。
但也要看到风险。如果”赋能”最终沦为一场内部宣讲与培训计划,而没有配套的岗位调整、绩效机制与创作话语权安排,那么AI带来的不安全感反而会被放大。对育碧而言,真正的考验不是Sikka能不能讲好AI的故事,而是她能否在效率诉求与创作者权益之间找到可持续的中间地带。这个答案,恐怕要等Motherbrain真正进入生产线才能揭晓。
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