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腾讯开源Agent Memory：长任务Token消耗降低61% 支持OpenClaw框架
5月14日，腾讯云宣布正式开源TencentDB Agent Memory，该技术面向Agent长任务场景，提供短期记忆压缩与长期个性化记忆两大核心能力。长期记忆已于上月上线并免费使用，本次开源重点在于短期记忆压缩技术。
随着Agent在代码开发、网页搜索、研究分析等场景的任务链路持续延长，大量工具调用、网页内容和中间结果会快速占满上下文窗口，带来Token成本上升、任务状态丢失以及推理稳定性下降等问题。Agent Memory通过”上下文卸载（Context Offloading）+ Mermaid任务画布”技术，将完整信息卸载至外部存储，同时以结构化任务图保留关键状态与执行路径，使Agent在长任务中保持轻量级上下文，并支持原始信息的逐层追溯与恢复。
腾讯云表示，在多任务连续Session实验中，Token消耗最高降低61%，同时长任务场景下的任务成功率也得到提升。目前Agent Memory已适配OpenClaw和Hermes等主流Agent框架，支持”虾马”一键集成，方便开发者快速部署至现有Agent项目中。
