缓解AI技术人才不足 日本高考拟引入编程等科目

把编程写进考纲，是一次“自上而下”的倒逼

日本政府在未来投资会议上确认的方针，措辞相当直接：为推进第四次工业革命，熟练使用人工智能等技术的人才不可或缺。更值得注意的是首相的表态——“AI和大数据等信息处理素养，将是未来时代的读写与算术”。这句话的分量在于，它把信息科目从一个偏应用、偏选修的位置，直接拉到了基础教育的地基上。

从政策路径看，日本走的是“先必修、再考试”的两步棋。2022年度起，“信息I”成为高中阶段共同必修科目；随后以2022年度入学学生参加的2024年度大学入学共同考试为目标，讨论正式引入信息科目。必修解决“学不学”，高考解决“重不重”，二者缺一不可。只必修不考试，学校和学生都会在升学压力下把它当成副科；只考试不先修，教学体系又接不住。

这种自上而下的倒逼，代价是明确的：改革一旦落地，全国高中都得在短短几年内重构课程表与评价方式。但日本显然判断，慢一步的代价更高。

真正的瓶颈不在学生，而在讲台

把考试科目改一改，是一纸文件的事；让每所高中都有人教得动，才是难事。文部科学省的调查显示，截至2015年5月，信息科5732名教师中，专职只教信息科目的仅约两成；五成属于与数学等科目兼任；还有三成是没有信息科资格证、按特例获批的“无资格证任教”。换句话说，现有师资队伍里，能真正把编程与数据处理讲透的人，是少数。

这就带来一个容易被忽略的风险：如果高考出题先行、师资配置跟不上，课堂很可能退化为“背概念、记考点”的应试形态。信息科目一旦被教成需要死记硬背的科目，反而会提前消耗掉学生对技术的兴趣，与改革初衷背道而驰。文部科学省催促各地教育委员会有计划地配备持证教师、推动在职教师取证，方向正确，但这是个以年为单位见效的慢变量。

相比之下，企业侧的诉求要急迫得多。经济产业省预计，日本国内IT人才到2030年最多短缺79万人；未来集团会长金丸恭文直言，“理解AI、并能从战略上加以运用的人才明显缺乏”。这种缺口不是靠几届高考生就能填平的，但高考决定了十年后的供给底座。

数字差距的背后，是人才管道宽度的差距

把视线拉远一点，更能看清日本的焦虑。统计等具备潜在技能的专业，日本全年毕业生不到4000人，美国约2.5万人，中国约1.7万人，都数倍于日本。这不是简单的教育质量问题，而是人才管道的宽度问题——前端招生规模小、中端培养体系窄，后端企业再多需求也接不上水。

因此，日本把信息科目塞进高考，与其说是“改革”，不如说是“扩管”。它试图让信息素养不再只是少数理科尖子生的特长，而成为不分文理的通用能力。这个思路值得肯定：AI时代的真正稀缺品，未必是会写代码的人，而是能判断技术边界、把技术嵌入业务与决策的人。

当然，考试只是起点。若配套的师资、教材、上机环境与评价标准不能同步跟进，再漂亮的政策设计也会在教室里打折。对其他国家而言，日本这场“从高考改起”的补课，既是参考样本，也是一次提醒：人才缺口从来不是靠口号填平的。